{"id":6743,"date":"2021-08-10T07:00:46","date_gmt":"2021-08-10T05:00:46","guid":{"rendered":"https:\/\/isartidelweb.it\/?p=6743"},"modified":"2025-07-09T14:54:09","modified_gmt":"2025-07-09T12:54:09","slug":"data-driven-perche-non-puoi-farne-a-meno-per-far-crescere-la-tua-azienda-quattro-casi-di-successo-parte-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sartoteca.it\/blog\/2021\/08\/10\/data-driven-perche-non-puoi-farne-a-meno-per-far-crescere-la-tua-azienda-quattro-casi-di-successo-parte-2\/","title":{"rendered":"Data Driven: perch\u00e9 non puoi farne a meno per far crescere la tua azienda| Quattro casi di successo, parte 2"},"content":{"rendered":"

Ciao e bentornato\/a sulla rubrica del Fabbro,
\nLa scorsa settimana abbiamo parlato su queste pagine di aziende Data Driven e, nello specifico, ti ho mostrato 2 esempi<\/strong> di come le grandi aziende prendono delle decisioni importanti basandosi sulla raccolta e l’analisi dei dati.<\/p>\n

Se per qualche motivo ti fossi perso la prima parte dell’articolo, don’t panic! Puoi recuperarla qui<\/a> e ti consiglio di farlo al pi\u00f9 presto: al suo interno troverai anche il metodo in sei fasi che utilizza Google per raccogliere e analizzare i dati.<\/p>\n

Nella seconda e ultima parte di questo articolo prendiamo in analisi altre 2 aziende molto famose<\/strong> e scopriremo in che modo hanno preso delle decisioni vincenti, capaci di aumentare il loro fatturato.<\/p>\n

Sei pronto? Allora raccogli tutta la concentrazione che puoi e afferra subito una tazza del tuo caff\u00e8 preferito!<\/p>\n

Caso 3 \u2013 Come Blue Apron riesce a predire il futuro<\/h2>\n

\"meal
\nBlue Apron \u00e8 forse l’azienda meno famosa tra le 4 di cui ti parlo in questo articolo, perci\u00f2 un po’ di background \u00e8 doveroso.<\/p>\n

Blue Apron \u00e8 una societ\u00e0 americana specializzata nella consegna a domicilio di meal-kit.<\/p>\n

Ma questo cosa significa?<\/p>\n

La missione di Blue Apron \u00e8 permettere a tutti di cucinare a casa propria senza lo stress derivante dal decidere cosa mettere in tavola e soprattutto senza doversi rifornire degli ingredienti.<\/p>\n

In pratica ti invia a casa delle ricette ideate da un team di cuochi e gli ingredienti per realizzarle.<\/strong><\/p>\n

Il fenomeno del meal kit non \u00e8 nuovissimo, ed \u00e8 nato in america nel 2012. Infatti Blue Apron non \u00e8 l’unica azienda specializzata (basti pensare ad es. a HelloFresh, suo competitor principale).
\nPer\u00f2 voglio parlartene in particolare perch\u00e9 si tratta di un’azienda in grado di… prevedere il futuro grazie alla raccolta e l’analisi dei dati!<\/p>\n

Proprio cos\u00ec. Devi sapere che ogni settimana, l’azienda presenta ai suoi abbonati un men\u00f9 fisso di pasti disponibili per l’acquisto e utilizza analisi predittive per prevederne la domanda. Questa pratica nasce dall’obiettivo di evitare il deterioramento dei prodotti e favorire l’evasione degli ordini.<\/p>\n

Ma come fa Blue Apron a prevedere in anticipo la domanda?<\/p>\n

Per arrivare a queste previsioni, Blue Apron utilizza degli algoritmi<\/strong> che tengono conto di tante variabili, che in genere rientrano in 3 categorie:<\/p>\n

    \n
  1. caratteristiche relative al cliente;<\/li>\n
  2. caratteristiche relative alla ricetta;<\/li>\n
  3. caratteristiche relative alla stagionalit\u00e0.<\/li>\n<\/ol>\n

    Le funzionalita relative al cliente utilizzano dati storici che descrivono la frequenza degli ordini di un determinato utente.
    \nLe funzionalit\u00e0 relative alle ricette si concentrano sulle preferenze di ricette passate acquistate dall’abbonato, consentendo all’azienda di dedurre quali pasti imminenti \u00e8 probabile che ordini.
    \nNel caso delle caratteristiche relative alla stagionalit\u00e0, vengono esaminati i modelli di acquisto per determinare quando i tassi di ordine possono essere superiori o inferiori, a seconda del periodo dell’anno.<\/p>\n

    Attraverso l’analisi di regressione (un metodo statistico utilizzato per esaminare la relazione tra le variabili), il team di ingegneri di Blue Apron ha misurato con successo la precisione dei suoi modelli di previsione.<\/p>\n

    Il team riferisce che, nel complesso, l’errore quadratico medio (differenza tra valori previsti e osservati) della loro proiezione degli ordini futuri \u00e8 costantemente inferiore al 6%.<\/p>\n

    Il 6%! Questo significa che le loro previsioni hanno un livello di accuratezza altissimo!
    \nIn pratica sbagliano soltanto 6 previsioni su 100.<\/strong><\/p>\n

    Questo risultato incredibile riesce a far risparmiare all’azienda milioni di dollari<\/strong> in acquisto e produzione degli ingredienti. Inoltre, ci\u00f2 evita gli sprechi di cibo, che \u00e8 sempre un bene per il pianeta e impatta in modo positivo sull’immagine dell’azienda.<\/p>\n

    Caso 4 \u2013 Targetizzazione precisa dei consumatori in PepsiCo<\/h2>\n

    \"lattina<\/p>\n

    PepsiCo \u00e8 un celebre marchio che non ha bisogno di presentazioni.<\/p>\n

    I consumatori sono fondamentali per il successo dell’azienda multinazionale di alimenti e bevande PepsiCo.<\/p>\n

    L’azienda fornisce rivenditori in pi\u00f9 di 200 paesi in tutto il mondo, servendo un miliardo di clienti ogni giorno.<\/strong><\/p>\n

    Per garantire che le giuste quantit\u00e0 e tipi di prodotti siano disponibili per i consumatori in determinate localit\u00e0, PepsiCo utilizza la raccolta e l’analisi dei dati predittiva.<\/p>\n

    PepsiCo ha creato una piattaforma di dati e analisi basata su cloud chiamata Pep Worx.<\/strong> L’obiettivo della piattaforma \u00e8 quello di aiutare l’azienda a prendere decisioni pi\u00f9 informate in merito al merchandising dei prodotti.<\/p>\n

    Grazie a Pep Worx, la multinazionale identifica gli acquirenti negli Stati Uniti che potrebbero essere molto interessati a uno specifico marchio o prodotto PepsiCo.<\/p>\n

    Eccoti un esempio: Pep Worx ha consentito a PepsiCo di distinguere 24 milioni di famiglie dal suo set di dati di 110 milioni di famiglie statunitensi che sarebbero probabilmente interessate a Quaker Overnight Oats.<\/p>\n

    \"quaker<\/p>\n

    La societ\u00e0 ha quindi identificato rivenditori specifici presso i quali queste famiglie potrebbero fare acquisti e ha mirato al loro pubblico unico.<\/p>\n

    In definitiva: questi clienti hanno guidato l’80% della crescita delle vendite del prodotto nei primi 12 mesi dopo il lancio.<\/strong>
    \nUagli\u00f2! L’80% della crescita delle vendite in soli 12 mesi!<\/p>\n

    Capisci bene perch\u00e9 ho incluso questo caso nell’articolo: l’analisi di PepsiCo \u00e8 un esempio lampante di come il processo decisionale basato sui dati pu\u00f2 aiutare le aziende di oggi a massimizzare i profitti.<\/p>\n

    Che cosa puoi fare tu per trarre beneficio dalla raccolta e l’analisi dei dati?<\/h2>\n

    Spero che questi esempi ti abbiano fatto riflettere e stiano facendo sorgere in te delle domande come “in che modo posso utilizzare i dati per far crescere anche la mia azienda?”<\/em>
    \nEbbene, come illustrano questi esempi, l’analisi pu\u00f2 essere uno strumento potentissimo<\/strong> per le organizzazioni che cercano di crescere e migliorare i propri prodotti\/servizi.<\/p>\n

    A livello aziendale, una profonda comprensione dei dati pu\u00f2 portare a processi decisionali migliori.<\/p>\n

    \"numeri<\/p>\n

    I dati sono una risorsa preziosa nel mercato di oggi e in continua evoluzione.<\/strong><\/p>\n

    Per gli imprenditori saper interpretare e comunicare i dati sono abilit\u00e0 indispensabili per implementare un sano processo decisionale in azienda.<\/p>\n

    Da dove puoi iniziare?<\/strong><\/p>\n

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    All’interno della mia rubrica parlo spesso di WordPress e di siti web e ho realizzato delle guide per aiutarti a collegare Google Analytics al tuo sito.
    \n    La guida formato articolo la trovi qui.<\/a> Se invece preferisci osservare delle istruzioni video, iscriviti subito alla Sartoteca<\/a> e fai click sulla sezione “risorse gratuite” -> “scopri chi guarda il tuo sito”.<\/p>\n

    Grazie a Google Analytics puoi cominciare a raccogliere in modo rapido e gratuito i dati degli utenti che visitano il tuo sito.<\/strong><\/p>\n

    \"esempio<\/p>\n

    Ma perch\u00e9 \u00e8 importante?<\/p>\n

    Perch\u00e9 attraverso la raccolta e l’analisi di questi dati puoi elaborare delle strategie di Comunicazione Su Misura<\/strong> oggettive (basate sui fatti) e… vincenti!<\/p>\n

    Se non l’hai ancora fatto, apri subito un blog e scrivi degli articoli sui tuoi prodotti\/servizi. Collega Google Analytics e attendi qualche mese, dopodich\u00e9 analizza i dati e scopri quali sono i prodotti\/servizi pi\u00f9 interessanti per i tuoi lettori.<\/p>\n

    Sempre dentro Analytics, osserva spesso il dato “frequenza di rimbalzo”<\/strong> e cerca di capire quali sono i contenuti che invece fanno scappare via gli utenti e migliorali (oppure sbarazzatene!).<\/p>\n

    \"bimba<\/p>\n

    Ti rivelo un segreto: anche le aziende di cui ti ho parlato in questo articolo fanno la stessa cosa!<\/strong><\/p>\n

    Proprio cos\u00ec. Microsoft, Uber, Blue Apron, PepsiCo e tante altre aziende e multinazionali raccolgono e analizzano i dati dei visitatori dei loro siti.<\/p>\n

    Se non ti ho ancora convinto ad aprire un blog, sono convinto che questo articolo<\/a> ti far\u00e0 cambiare subito idea.
    \nSe invece ce l’hai gi\u00e0 da qualche mese e pubblichi articoli con costanza, per te \u00e8 arrivato il momento di affiancare un CRM al tuo blog.<\/p>\n

    Ne hai mai sentito parlare?
    \nIl CRM \u00e8 un software che ti permette di:<\/p>\n